イベント概要

【R&D勉強会第1弾】自然言語処理領域(NLP)に関わっていると避けて通れないあの話

名刺管理サービスを提供しているSansanでは、名刺情報とWebサイトの紐付けやニュースフィード活性化など実は自然言語処理領域にも取り組んでいます。

今回のテーマは、ほろ苦い思い出となりがちな「自然言語処理領域に関わっていると避けて通れないあの話」です。
最近ではパッケージが充実し書籍も多数出版されている自然言語処理界隈ですが、
それでも現場で活用するために手探り状態なところが多いのではないでしょうか？

・辞書の作り込み
・意外とクローリング、スクレイピングが面倒
・メンテナンスはちょっと、、
・データのありかがちょっと、、

こういった自然言語処理エンジニアあるあるやデータ前処理の辛い思い出、言語処理特有の問題とその解決策について、
具体事例を交えながらSansanでの取り組みをお話しします。
自然言語処理に興味関心のあるエンジニアの方からデータサイエンティストの方まで、参加をお待ちしています。

対象

・NLP領域の研究開発経験
＊学生、社会人どちらも参加可能です。

Sansan株式会社 R&D Groupについて

■Sansan株式会社のデータの価値

Sansan株式会社がこれまで構築したデータベースは、データの量、正確性、特異性といった特長を有しています。
独自の名刺データ化システム『GEES』を通じて、年間数億枚の名刺がデータ化されています。
単に数億の個人情報の蓄積ではなく、数億の「出会いの情報」が蓄積されているのです。
これは他のSNSには存在し得ない量、そして網羅性といえます。
そもそも名刺が持っている情報の正確性に加え、『Sansan』が過去約10年に渡ってデータ化してきたデータベースは、
テクノロジーとオペレータのチェックによって非常に高い精度を有しています。
この正確性は、機械学習のトレーニングデータとして大きな強みとなっています。

■R&D Groupのミッションと体制

Data Strategy & Operation Center（略称 DSOC）のR&D Groupは専門の研究部門ですが、
研究そのものを目的とせず、サービスを通じて世の中に価値を届けることをミッションとしています。

現在は画像処理・機械学習のスペシャリストやデータサイエンティストなど十数名が在籍
（海外の著名な競技プログラミング”Kaggle”のGrandmasterも2名在籍）しています。
名刺をもとにした人脈のデータベースの活用は、前例のない未知の領域です。
そのため、様々なアイデアを持ったメンバーの個々の強みを活かし、
クリエイティビティを発揮できる研究開発環境づくりを目指しています。
https://jp.corp-sansan.com/dsoc/

タイムテーブル

講演者詳細

高橋 寛治／Sansan株式会社 DSOC R&D Group 研究員

長岡技術科学大学大学院工学研究科 修士課程 電気電子情報工学専攻修了。在学中は、解析ツールの研究開発や機械翻訳の評価手法の考案など、自然言語処理の研究開発に取り組む。現在は、キーワード抽出など自然言語処理に関連する研究開発に従事。

奥田 裕樹／Sansan株式会社 DSOC R&D Group 研究員

奈良先端科学技術大学院大学修士課程修了。大学院ではバイオインフォマティクス領域にて遺伝子の発現解析などを研究し、前職では機械学習や自然言語処理を用いた企画・開発に従事。現在は、研究分野にとらわれず、さまざまな機械学習の技術をプロダクトに活用する道を模索している。

注意事項

・本イベントは、各種メディアの取材が入る可能性がございます。予めご了承ください。

・当日のお席は先着順にご案内しております。

・ご来場が遅くなった場合、パイプ椅子のお席もしくは立ち見となる可能性がございます。

・会場内はWi-Fiを用意しております。

・電源の用意はございませんので予めご両方ください。

・参加枠が大幅に埋まらない場合には開催を延期または中止する場合がございます。

・参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。

・会場は禁煙となっております。※1階ビル外に喫煙スペースがございます。

その他、ご不明点などございましたら、遠慮なくこちらまでメッセージをいただけますと幸いです。

連絡先：katsuhiro.tanaka@sansan.com （事務局担当 田中）